بررسی استراتژی های نمونه گیری غیر تصادفی برای نیازهای نظرسنجی شما

در فیسبوک به اشتراک بگذارید

اشتراک در توییتر

در Linkedin به اشتراک بگذارید

در پست قبلی ما انواع نمونه های تصادفی را که می خواهید برای نظرسنجی بیمار یا رضایت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید ، مورد بحث قرار دادیم. علاوه بر نمونه های تصادفی ، برخی از استراتژی های نمونه گیری غیر تصادفی نیز وجود دارد که باید در نظر گرفته شوند.  

عوامل بسیار زیادی وجود دارند که هنگام تصمیم گیری برای استفاده از نمونه های تصادفی یا غیر تصادفی از جمله هزینه ، در دسترس بودن افراد جامعه آماری  و محدودیت های زمانی مورد توجه قرار می گیرند. به همین دلایل ، نمونه گیری غیر تصادفی را می توان برای نظرسنجی های بیمار و نظرسنجی های مراقبت های بهداشتی در نظر گرفت.

در اینجا چند نمونه از نمونه های غیر تصادفی آورده شده است:

نمونه گیری راحت - با استفاده از گروهی که به راحتی در دسترس است مانند بیماران در اتاق انتظار و برای شرکت در دسترس است

• مزایا - ارزان و راحت

• معایب - نمونه تصادفی نیست و بعید است نماینده تمام بیمارانی باشد که به آن کلینیک یا پزشک مراجعه می کنند

نمونه گیری هدفمند - انتخاب بیمارانی که معمولاً "همه" افرادی هستند که از آن مرکز بهداشتی خاص استفاده می کنند

• مزایا - در مرحله اکتشافی بررسی بیمار و همچنین برای جمع آوری داده ها در افراد بیمار بسیار مفید است

• معایب - باز هم ، یک نمونه تصادفی نیست و برای تعصب بسیار آسان است که وارد فرآیند انتخاب شوید

سهمیه بندی - برای هر بخش از جمعیت بیمار خود سهمیه ای را انتخاب کنید مانند زنان 18-20 ساله ، مردان 18-20 ساله ، زنان 20 سال و بیشتر ، و غیره

• مزایا - نماینده کل جمعیت بیمار نسبت به نمونه گیری راحت یا هدفمند به تنهایی

• معایب - یک نمونه تصادفی نیست و ممکن است مصاحبه گر بتواند تعصب در انتخاب یا مکان را معرفی کند

شناخت عواملی که در نمونه های نظرسنجی وجود دارد و انتخاب مورد مناسب برای نظرسنجی بیمار یا نظرسنجی رضایت از مراقبت های بهداشتی برای نتیجه تحقیقات پزشکی شما مهم است. 

بررسی گزینه های نمونه ای که انتخاب کرده اید و تصمیم گیری آگاهانه به شما در جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از نظرسنجی کمک می کند.